Методология за Интегриран Анализ и Диагностика на Автомобилни Системи

1 Въведение
Този документ представя критериален анализ на връзките между различни фактори и оценки на различните сценарии, при провеждане на диагностика на автомобилни системи. В този контекст, ще представим матрици, които илюстрират тези връзки, както и съпътстващи диаграми. Ще се фокусираме върху обективната, субективната и комбинираната автомобилна диагностика.

2. Комбинирана диагностика
В този раздел, ще представим критериален анализ на връзките между различни фактори и оценки на
различните сценарии, при провеждане на диагностика на автомобилни системи в реално време.

 Матрично представяне на връзките

   

Фигура 1: Матрици на връзките между факторите и оценките за различни сценарии

 

Таблица 1: Критериален анализ на методите за диагностика показващ оценките, за различните параметри и методи за диагностика

 

3 Анализ на различните видове диагностика

Фигура 3: Връзките между параметрите и методите за диагностика

3.1 Обективна диагностика
Обективната диагностика играе ключова роля в анализа на автомобилните системи. В този контекст, трябва да разгледаме следните аспекти:
• Прецизност на данните: Обективната диагностика предоставя изключително точни и измерими данни, което е от съществено значение при решаването на проблеми в автомобилните системи.
• Репродуцируемост: Възможността за повторение на резултатите е важен аспект от обективната диагностика. Този метод трябва да предоставя консистентни резултати, които могат да бъдат възпроизведени.
• Скорост на идентификация на проблемите: Обективната диагностика обикновено е побърза в идентифицирането на проблемите, тъй като използва точни и автоматизирани методи.

3.2 Субективна диагностика
Субективната диагностика представлява важен аспект от анализа на автомобилните системи, който
зависи от човешкия опит и тълкуване. В този контекст, следва да разгледаме следните аспекти:
• Степен на експертен опит: Субективната диагностика често изисква висока степен на експертен опит, тъй като техникът трябва да разчита на интуиция и личен опит.
• Субективност: Въпреки че субективната диагностика може да бъде ценна, тя може да е подвластна на субективност и различни тълкувания.
• Време за анализ: Субективната диагностика обикновено изисква повече време, тъй като техникът трябва внимателно да анализира и оцени различни аспекти на автомобилната система.Синергия: Комбинираните методи предоставят възможност за синергия между обективните и
субективните аспекти, като се използват предимствата на двата подхода.
• Време и ресурси: Въпреки че комбинираните методи могат да изискват повече време и ресурси,
те често предоставят по-цялостна и надеждна картина за състоянието на автомобилната система.
• Успешно решаване на проблемите: Комбинираните методи са често успешни при решаването
на сложни проблеми, които могат да бъдат трудни за идентифициране само с един от подходите.

3.3 Комбинирани методи

Комбинираните методи включват съчетаването на обективни и субективни подходи за постигане на по-добри резултати. В този контекст, следва да разгледаме следните аспекти:

. Синергия: Комбинираните методи предоставят възможност за синергия между обективните и субективните аспекти, като се използват предимствата на двата подхода.
• Време и ресурси: Въпреки че комбинираните методи могат да изискват повече време и ресурси, те често предоставят по-цялостна и надеждна картина за състоянието на автомобилната система.
• Успешно решаване на проблемите: Комбинираните методи са често успешни при решаването на сложни проблеми, които могат да бъдат трудни за идентифициране само с един от подходите.

4. Матрично изражение на модел за диагностиката на сензори

За да представим матричен модел за диагностика на сензорите, можем да използваме матрица, където редовете представляват различните сензори, а колоните представляват различни критерии за диагностика.
Всяка клетка в матрицата може да съдържа оценка за състоянието или степента на доверие за
съответния сензор и критерий.

 

Тази матрица е само пример, при който използваме числови стойности за оценка на прецизност, надеждност, скорост и съвместимост за всякакъв вид сензори. В действителност, оценките биха били базирани на реални измервания и тествания, а матрицата би могла да бъде по-достоверна, включвайки повече на брой сензори и критерии за диагностика. Нека разгледаме конкретен пример за това как може да изглежда тази матрица:
В матрицата A, която представлява връзката между входната информация и резултата, елементите aij отразяват степента на влияние на съответния критерий за диагностика върху съответния сензор. По-голямите стойности на aij указват по-силно влияние.

Този пример представлява матрица, при която редовете са свързани с осемте различни сензора, а колоните представляват четирите критерия за диагностика (Прецизност, Надеждност, Скорост, Съвместимост). Всяко число в матрицата отразява влиянието на съответния критерий върху съответния сензор. По-голямата стойност указва по-голямо влияние.

Където:
aij представлява връзката между i-тия критерий за диагностика и j-тия сензор.
Прецизност, Надеждност, Скорост и Съвместимост са стойностите от входната матрица X. Сензор 1, Сензор 2, …, Сензор 8 са стойностите от резултатната матрица Y .

4 Заключение

Този анализ на връзките между факторите влияещи на провеждането на диагностика, както и оценките в различни сценарии не само представя визуална репрезентация на връзките, но и обсъжда важни аспекти на обективната, субективната и комбинираната диагностика на различните системи в автомобила. Използването на матрици и диаграми предоставя ясен и комплексен поглед върху състоянието на автомобилните системи.

Тончо Иванов Боюков
12 ноември 2023 г.